Responder al Análisis de Datos

El PPI es una herramienta eficaz para la toma de decisiones. Ofrece una imagen representativa de la probabilidad de pobreza de un cliente y/o grupo de clientes en un momento determinado, la cual puede ser monitoreada para señalar cambios en los niveles de pobreza con el transcurso del tiempo. Identificar los cambios en los niveles de pobreza con el transcurso del tiempo puede dirigir la política institucional sobre cómo establecer los límites de focalización, cómo profundizar el alcance a los pobres, y qué tipo de intervención hay que aplicar en diferentes segmentos del mercado.
El PPI puede ayudar a una organización a:
- Dividir a los clientes en diferentes niveles de pobreza (superior o inferior a una o más líneas de pobreza.)
- Monitorear la salida de la pobreza de los clientes.
- Informar la toma de decisiones ejecutivas sobre procesos, programas, productos, y prestación de servicios.
- Responder a la presión competitiva, al mejor satisfacer las necesidades de los clientes.
- Proporcionar información puntual y correcta sobre el desempeño social a organismos reguladores, inversores sociales, donantes y agencias especializadas en la evaluación de las microfinanzas.
- Evaluar el éxito de la misión
Focalizar y segmentar a los clientes
Los que tienen un puntaje inferior o igual a un límite determinado forman el grupo focalizado, mientras que los que tienen puntajes superiores al límite forman el grupo no focalizado.Una organización puede fijar un límite específico basado en sus objetivos sociales y financieros para hacer más eficiente el proceso de focalizar y seleccionar a los clientes.
PPI Data Analysis (PPI Pilot Training Guide)
Monitorear los cambios con el transcurso del tiempo
Con el transcurso del tiempo, la IMF puede monitorear el progreso de un grupo de clientes al monitorear el cambio en la tasa de pobreza estimada. Monitorear las probabilidades de pobreza de un grupo a intervalos regulares proporcionará una comprensión sobre la salida de la pobreza de los miembros de un grupo con el transcurso del tiempo. Una organización puede administrar el PPI a modo de prueba o al renovar cada préstamo.
Por ejemplo, suponiendo que un microprestamista o una organización tuviera una cartera de clientes el 1 de enero del 2006 con una probabilidad de pobreza promedio de 58 por ciento. En otras palabras, 58 por ciento de los clientes en la cartera de la organización tienen ingresos inferiores a la línea de pobreza. Ahora supongamos que el 1 de enero del 2007 (un año después), la probabilidad de pobreza promedio de la organización es de 39 por ciento, una mejora de 58 – 39 = 19 puntos porcentuales en un solo año. Esto significa que 19 de cada 100 clientes salieron de la pobreza (cruzaron la línea de pobreza). Ya que 58 por ciento de los clientes eran pobres al principio, uno de cada tres (19 ÷ 58 = 33 por ciento) clientes pobres salió de la pobreza.
El PPI no identifica la causa del avance; solamente señala que ha habido una mejora en la situación socioeconómica.
PPI Data Analysis (PPI Pilot Training Guide)


