Le PPI™ permet aux IMF de répartir leurs clients en différentes catégories de pauvreté (au-dessus et en dessous de certains seuils de pauvreté). En utilisant le PPI, une organisation peut suivre les niveaux de pauvreté de ses clients, observer les variations de ces niveaux au fil du temps et analyser les liens entre les probabilités de pauvreté et autres variables. Ces informations peuvent être utilisées pour cibler, servir ou suivre les clients.

Après la collecte par les enquêteurs de terrain des informations clés du PPI sur une page, une note reflétant la réponse
du client est attribuée à chaque indicateur ; ensuite, une note totale est attribuée aux dix indicateurs comme l’illustre le

Ensuite, au moyen d’un tableau simple, le personnel de terrain confronte le total des points obtenus du PPI d’un client au seuil de pauvreté estimé.

De cette manière, les individus sont classés conformément au seuil de pauvreté applicable. Grâce à cette analyse, les institutions peuvent évaluer la probabilité de pauvreté des clients par agence, milieu rural ou urbain et historique client (ancien ou nouveau).

Prendre des décisions sur la base des informations

En suivant les seuils de pauvreté et en les comparant à d’autres données démographiques sur les clients, les résultats du PPI permettent à une IMF de prendre des décisions fondamentales sur sa mission et la manière de la mener à bien. En utilisant le PPI au fil du temps, les IMF peuvent:

• Mieux définir et respecter leurs missions
• Améliorer les programmes, produits et prestations de services
• Accroître leur avantage compétitif, rentabilité et capacité de fidélisation des clients en réagissant plus rapidement et plus efficacement aux changements intervenant dans les communautés et en présentant des résultats documentés
• o Fournir en temps opportun des informations précises aux investisseurs socialement responsables désireux d’injecter des ressources financières dans leurs programmes

Ci-après, vous trouverez un exemple montrant comment une IMF des Philippines, Negros Women for Tomorrow (NWTF), a analysé et utilisé les informations de son PPI pour prendre des décisions fondamentales sur son programme.

Etude de cas : Negros Women for Tomorrow

NWTF est l’une des plus grandes IMF des Philippines, et regroupe plus de 70.000 clients. Après avoir testé le PPI en 2005, NWTF a:

• Intégré la collecte des données du PPI dans l’ensemble de ses 37 agences
• Comparé les données par agence pour comprendre quels produits et services étaient les plus efficaces
• Collecté des informations sur des indicateurs supplémentaires à utiliser pour affiner sa couverture, ses produits et services

Suite aux informations recueillies, le NWTF a:

• Modifié ses exigences en matière d’éligibilité des nouveaux clients en ciblant 10 pour cent des clients au-dessus du seuil de pauvreté
• Facilité l’entrée des clients les plus pauvres en adaptant la taille du prêt, le cycle de prêt et les options de prépaiement possibles

Cliquez ici pour obtenir davantage d’informations l’exploitation des résultats

*Cette description est extraite de:The Progress out of Poverty Index^TM: A Simple Poverty Scorecard for Bolivia, Mark Schreiner, December 2009.